Современные подходы к информатизации эндоскопического отделения при скрининговых программах по колоректальному раку и не только

Статья посвящена проблемам информатизации эндоскопической службы как в части помощи специалисту в процессе исследования, так и в части сохранения, аннотирования и анализа эндоскопических фото- и видеоизображений. Описаны подходы к применению ИИ-ассистента на базе компьютерного зрения ArtInCol, помогающему специалисту не пропустить эпителиальные образования и снизить вероятность возникновения интервального рака. Приведены функции совместимого эндоскопического архива Legendo, которые включают в себя сохранение, просмотр фото- и видео-материалов эндоскопических исследований, просмотр видеотрансляций, написание и редактирование протокола в структурированной или свободной форме, просмотр статистики по выполненным исследованиям в режиме реального времени. Указаны новые возможности, которые появляются у эндоскопической службы при применении современных подходов к информатизации: контроль качества, тиражирование экспертизы.

информатизации эндоскопической службы, АРМ эндоскописта, колоректальный рак, искусственный интеллект, компьютерное зрение, СЭМД, контроль качества, архив эндоскопических данных, ArtInCol, Legendo

1. Repici A., Badalamenti M., Maselli R. et al. Efficacy of real-time computer-aided detection of colorectal neoplasia in a randomized trial. Gastroenterology. 2020;159:512-520.e7. doi: 10.1053/j.gastro.2020.04.062.

2. Nikonov E. L., Galkova Z. V., Kashin S. V., Gorelov M. V., Zharova M. E. Preparation for Introduction of a National Screening Program for Colorectal Cancer. Doctor.Ru. 2019; 10(165): 23-30. (in Russ.) doi: 10.31550/1727-2378-2019-165-10-23-30.@@ Никонов Е. Л., Галкова З. В., Кашин С. В., Горелов М. В., Жарова М. Е. Подготовка к созданию национальной программы скрининга колоректального рака. Доктор.Ру. 2019; 10(165): 23-30. doi: 10.31550/1727-2378-2019-165-10-23-30.

3. Achkasov S. I., Shelygin Yu.A., Likutov A. A., Shakhmato D. G., Yugai O. M., Nazarov I. V., Savitskaya T. A., Mingazov A. F. The effectiveness of endoscopic diagnostics of colon tumors using artificial intelligence: prospective tandem study. Koloproktologia. 2024;23(2):28-34. doi: 10.33878/2073-7556-2024-23-2-28-34.@@ Ачкасов С. И., Шелыгин Ю. А., Ликутов А. А., Шахматов Д. Г., Югай О. М., Назаров И. В., Савицкая Т. А., Мингазов А. Ф. Эффективность эндоскопической диагностики новообразований толстой кишки с использованием искусственного интеллекта: результаты проспективного тандемного исследования. Колопроктология. 2024;23(2):28-34. doi: 10.33878/2073-7556-2024-23-2-28-34.

4. Kashin S. V., Nikonov E. L., Nekhaykova N. V., Lileev D. V. Standards of quality colonoscopy (Guidelines for doctors).Russian Journal of Evidence-Based Gastroenterology. 2019;8(12):332. (In Russ.) doi: 10.17116/dokgastro20198012003.@@ Кашин С. В., Никонов Е. Л., Нехайкова Н. В., Лилеев Д. В. Стандарты качественной колоноскопии (пособие для врачей). Доказательная гастроэнтерология. 2019;8(12):332. doi: 10.17116/dokgastro20198012003.

5. Starkov Yu.G., Korolev M. P., Starodubov V. I.et al. Guidelines for equipment and support for endoscopic examinations (part one). Filin’s Clinical endoscopy. 2023;63(2):6-22. (In Russ.) doi: 10.31146/2415-7813-endo-63-2-6-22.@@ Старков Ю. Г., Королёв М. П., Стародубов В. И. и др. Методические рекомендации по оснащению и обеспечению проведения эндоскопических исследований (Первая редакция. Первая часть). Клиническая эндоскопия. 2023;63(2):6-22. doi: 10.31146/2415-7813-endo-63-2-6-22.

6. Robertson D. J., Lieberman D. A., Winawer S. J. et al. Colorectal cancers soon after colonoscopy: a pooled multicohort analysis. Gut. 2014 Jun;63(6):949-56. doi: 10.1136/gutjnl-2012-303796.

7. Kaminski M. F., Thomas-Gibson S., Bugajski M. et al. Performance measures for lower gastrointestinal endoscopy: a European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Quality Improvement Initiative. Endoscopy. 2017;49:378-397. doi: 10.1055/s-0043-103411.

8. Areia M., Mori Y., Correale L. et al. Cost-effectiveness of artificial intelligence for screening colonoscopy: a modelling study. Lancet Digit Health. 2022 Jun;4(6): e436-e444. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00042-5.

9. Taghiakbari M., Mori Y., von Renteln D. Artificial intelligence-assisted colonoscopy: A review of current state of practice and research. World J Gastroenterol. 2021 Dec 21;27(47):8103-8122. doi: 10.3748/wjg.v27.i47.8103.

10. Kaprin A. D., Starinsky V. V., Shakhzadova A. O. The state of oncological care for the population of Russia in 2022. Moscow. P. A. Herzen Moscow Oncology Research Institute - branch of the Federal State Budgetary Institution “NMITs of Radiology” of the Ministry of Health of the Russian Federation Ubl., 2022. illustrated. 239 p. (in Russ.) ISBN 978-5-85502-283-4@@ Под ред. А. Д. Каприна, В. В. Старинского, А. О. Шахзадовой Состояние онкологической помощи населению России в 2022 году. - М.: МНИОИ им. П. А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2022. - илл. - 239 с. ISBN 978-5-85502-283-4

11. Wu J., Zhao S. B., Wang S. L., Fang J., Xia T., Su X. J., Xu C., Li Z. S., Bai Y.Comparison of efficacy of colonoscopy between the morning and afternoon: A systematic review and meta-analysis. Dig Liver Dis. 2018 Jul;50(7):661-667. doi: 10.1016/j.dld.2018.03.035.